O que acontece quando você tenta montar uma coleção decente de imagens de um rio
Achei que fosse fácil. Baixar fotos de um rio para um trabalho de mapeamento ambiental parecia coisa de cinco minutos. Dois dias depois, ainda estava procurando resolução adequada e se preocupando com direitos autorais. A realidade é bem mais chata do que parece. O problema começa com o próprio conceito. "Imagens do rio" pode significar qualquer coisa: foto aérea, imagem de satélite, registro fotográfico, diagrama hidrológico, mapa de bacia. Se você não especificar, vai receber literalmente tudo misturado e nada do que realmente precisa.
Como baixar imagens do rio sem perder tempo
Aqui está o que eu faço quando preciso de material de qualidade. Não é muito bonito, mas funciona na prática. O primeiro passo é escolher a fonte certa. Para imagens de satélite gratuitas, o Copernicus Browser ou o USGS EarthExplorer são os mais confiáveis. Baixe em formato GeoTIFF se for processar depois, ou JPG se quiser só visualizar. O Landsat 8 e 9 cobrem o mesmo terreno a cada 16 dias, resolução de 30 metros nos bandas multiespectrais. Para análise de vegetação ribeirinha, as bandas 5 e 6 (infravermelho próximo e curto) são essenciais.
Para fotos de superfície, o Google Earth Engine permite exportar recortes específicos com data e resolução variáveis. O problema é que a cobertura de nuvens em rios tropicais pode destruir até 60% das aquisições emCertain períodos do ano. Eu costumo filtrar por clareza e pedir ao menos três datas consecutivas para ter chance de pegar uma boa. O arquivo que eu mais usei ultimamente foi capturado do Sentinel-2, nível 2A, com correção atmosférica já aplicada. Pensei que bastava abrir num GIS e pronto. Erro. A faixa de vermelho do Sentinel-2 não calibra direito para estimativa de concentração de sedimentos em suspensão sem uma correção adicional. Passei três horas ajustando o histograma antes de conseguir algo aceitável para o relatório.
Se for usar imagens de banco gratuito, como Unsplash ou Pixabay, verifique sempre a licença. Muitas parecem livres mas têm restrição de uso comercial ou exigem atribuição. O que acontece é que revisores ou editores cobram isso depois, e você perde tempo refazendo tudo.
Pegadinhas que ninguém conta
A georeferenciação é o maior problema silencioso. Uma imagem de rio com coordenadas erradas é pior do que nenhuma imagem. Sempre verifique o sistema de referência espacial. O SIRGAS 2000 é obrigatório para mapas no Brasil, mas muitos arquivos vieram em WGS 84 e ninguém avisou. Isso distorce áreas na ordem de metros, o que importa se você tá medindo largura de canoas ou extensão de vegetação ciliar. Outro ponto: a resoluçãonão é tudo. Às vezes uma imagem de menor resolução mas com mais bandas espectrais vale mais do que uma de alta resolução só em RGB. Dependendo do que você quer fazer, comprar um produto de 30 centímetros por pixel pode ser desperdício se suas variáveis de interesse precisam do infravermelho.
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Armazenamento também é um pesadelo prático. Um único tile do Landsat em GeoTIFF com todas as bandas cruza 150 megabytes. Uma cena inteira cobre cerca de 170 por 180 quilômetros. Quando eu comecei a trabalhar com séries temporais de rios, achei que um HD externo de 1 terabyte bastava. Quase dois anos e já estava cheio. Para quem vai analisar apenas trechos pequenos, a dica é recortar antes de baixar. Ferramentas como o QGIS com a extensão Orfeo ToolBox ou o próprio GEE permitem exportar regiões definidas por polígono, economizando espaço e tempo de processamento. O download direto da cena completa por curiosidade é algo que eu recomendo não fazer, a menos que você tenha motivo real para isso.
Formatos e fluxo de trabalho
O formato mais cómodo pra workflow geral continua sendo o GeoTIFF, apesar dos arquivos pesados. Ele carrega metadados espaciais inline, o que evita ter que gerenciar arquivos auxiliares soltos. O COG (Cloud Optimized GeoTIFF) é uma evolução interessante: permite acessar partes da imagem via HTTP sem baixar o arquivo inteiro, o que ajuda muito em visualização web. Para processamento rápido, o HDF5 também é sólido, mas a curva de aprendizado é maior e a compatibilidade com softwares mais simples é limitada. Se seu público inclui gente que usa apenas Visio ou PowerPoint,GeoTIFF é mais seguro.
Uma automação básica que eu montei com Python e GDAL converte lotes de Sentinel-2 para pseudocor e aplica correção de sombreamento topográfico. O script leva uns 40 segundos por cena em hardware médio, contra uns 15 minutos no processamento manual no QGIS. Vale o investimento inicial de programação se você for repetir o processo. Também é útil salvar uma cópia em PDF anotado junto com os metadados de data, resolução, senso e índice de nuvens. Já perdi imagens bonitas porque não anotava de onde tinham vindo e, quando precisei atualizar, não tinha como rastrear.
Quando vale a pena gastar dinheiro
Imagens de satélite gratuitas cobrem a maioria das necessidades. Mas se você precisa de revisão mensal com resolução submétrica, aí entra o mundo pago. Planet Labs entrega dados diários em 3 metros, WorldView-3 chega a 30 centímetros. O custo varia muito: cenas individuais podem sair entre 50 e 300 dólares, enquanto assinaturas empresariais chegam a milhares por mês. Eu já comprei dados do WorldView para um mapeamento de erosão ripária em um rio específico. O diferencial foi conseguir detectar mudanças de apenas 15 centímetros na linha de margem entre duas datas. Sem essa resolução, essas alterações eram invisíveis. O orçamento apertou, mas o relatório ficou sólido.
Para a maior parte dos casos acadêmicos e até alguns relatórios técnicos, o Sentinel-2 e o Landsat resolvem. A exceção costuma ser quando a nebulosidade constante impossibilita aquisições terrestres adequadas, ou quando a escala de detalhe requerida é menor do que 5 metros. Nesses pontos, o investimento em dados comerciais se justifica. O que eu aprendi na prática é que a maior parte do tempo não gasta com download ou processamento, mas com seleção e documentação. Organizar o que você tem e saber o que cada arquivo representa economiza mais do que qualquer atalho técnico.
